المتوسط المتحرك أسي ولفرام

ولفرام اللغة الثورية لغة البرمجة القائمة على المعرفة. ولفرام سحابة البنية التحتية المركزية ل ولفرامز سحابة المنتجات أمبير الخدمات. ولفرام العلوم والتكنولوجيا تمكين العلم من الكون الحسابي. تنسيق المستندات القابلة للحساب الوثائق التفاعلية التي تعمل بالطاقة. محرك ولفرام محرك البرمجيات تنفيذ ولفرام اللغة. ولفرام نظام فهم اللغة الطبيعية المعرفة على نطاق واسع اللغة الطبيعية نشرها. إطار البيانات ولفرام الإطار الدلالي للبيانات في العالم الحقيقي. نظام النشر العالمي ولفرام النشر الفوري عبر سحابة، سطح المكتب، المحمول، وأكثر من ذلك. ولفرام كنولدجيباس برعاية المعرفة الحسابية حاسبة ولفرامالفا. عفوا، لا يمكن العثور على الصفحة التي تبحث عنها. نسخة 2017 ولفرام. كل الحقوق محفوظة. تمكين جافا سكريبت للتفاعل مع المحتوى وإرسال النماذج على مواقع ولفرام. تعرف على كيفية راكوفوريكاستينغ مع المتوسطات المتحركة الأسية بالنسبة للبيانات الثابتة أو الثابتة تقريبا، فإن المتوسط ​​المتحرك الأسي هو طريقة بسيطة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. الاختيار بين التنبؤ والتجانس لمعرفة الفرق بينهما هو المعلمة التمهيد في المتوسط ​​المتحرك الأسي وهو متوسط ​​خطأ مربع بين التنبؤ (منحنى أحمر) والقيم الفعلية للبيانات (منحنى زرقاء). قيم أكبر من سبب أقل تمهيد. ثينغس تو تري وتعطى التوقعات في الوقت الذي هو القيمة الفعلية للسلاسل الزمنية في الوقت المحدد. يبدأ هذا التكرار في. متى . والتنبؤ هو لجميع الوقت ومتى. والتوقعات هي الملاحظة الأخيرة. لمزيد من المعلومات عن التنبؤ بأساليب التمهيد الأسي، انظر 1. يجب على الطلاب أن يسألوا أنفسهم: هل هناك أي علاقة بين مظهر البيانات والقيمة المثلى للتنبؤ لماذا ليس هو المتوسط ​​المتحرك الأسي طريقة جيدة جدا للتنبؤ للبيانات مع الاتجاه 1 سغ ماكريداكيس، سك ويلوريت، و ري هيندمان، والتنبؤ، وطرق والتطبيقات. الطبعة الثالثة. هوبوكين، نيو جيرسي: جون وايلي أمب سونس، Inc. 1998.History أند باكغروند الذي توصل أولا مع المعدلات المتحركة لقد استخدم المحللون الفنيون المتوسطات المتحركة الآن لعدة عقود. هم في كل مكان في عملنا أن معظمنا لا يعرفون أين جاءوا. الإحصائيون تصنيف المتوسطات المتحركة كجزء من مجموعة من الأدوات لدكوتيم سلسلة أناليسيسردكو. أخرى في تلك الأسرة هي: أنوفا، المتوسط ​​الحسابي، معامل الارتباط، التباين، جدول الفرق، أقل الساحات المناسب، أقصى احتمال، المتوسط ​​المتحرك، بيريوديغرام، نظرية التنبؤ، المتغير العشوائي، المشي العشوائي، المتبقي، التباين. يمكنك قراءة المزيد عن كل من هذه وتعاريفها في ولفرام. تطوير لفيكوميروفينغ أفيراجيردكو يعود إلى عام 1901، على الرغم من أن اسم تم تطبيقها على ذلك في وقت لاحق. من مؤرخ الرياضيات جيف ميلر: تحريك أفيراج. وقد استخدمت هذه التقنية لتيسير نقاط البيانات لعقود قبل ذلك، أو أي مصطلح عام، دخلت حيز الاستخدام. في عام 1909 وصفت يو جول (مجلة الجمعية الإحصائية الملكية 72، 721-730) لكونوانتانتانيوس أفيتيرسردكو ر عاهرة هو حساب في عام 1901 كما لدكوموفينغ arates. rdquo لم يول لم تعتمد هذا المصطلح في كتابه، لكنها دخلت التداول من خلال واي كينغرسكوس عناصر الأسلوب الإحصائي (1912). لدكووموفينغ أفيراجيردكو في اشارة الى نوع من العملية العشوائية هو اختصار ل H. ولدرسكوس لدوبروسيس تتحرك أفيراجيردكو (دراسة في تحليل سلسلة الوقت ثابتة (1938)). وصف ولد كيف تم دراسة حالات خاصة من هذه العملية في 1920s من قبل يول (في اتصال مع خصائص طريقة الاختلاف الفرق الاختلاف) و سلوتسكي جون ألدريتش. من ستاتسوفت شركة يأتي هذا الوصف من الأسي التمويه. والتي هي واحدة من عدة تقنيات لترجيح البيانات الماضية بشكل مختلف: أصبح لدكوكسوننتيال تمهيد شعبية جدا كوسيلة للتنبؤ لمجموعة واسعة من البيانات سلسلة زمنية. تاريخيا، تم تطوير هذه الطريقة بشكل مستقل من قبل روبرت جوديل براون وتشارلز هولت. عمل براون للبحرية الامريكية خلال الحرب العالمية الثانية، حيث كان مهمته لتصميم نظام تتبع لمعلومات مكافحة الحرائق لحساب موقع الغواصات. وفي وقت لاحق، طبق هذه التقنية على التنبؤ بالطلب على قطع الغيار (مشكلة مراقبة المخزون). ووصف تلك الأفكار في كتابه لعام 1959 بشأن مراقبة المخزون. وقد رعى البحوث هولترسكووس من قبل مكتب البحوث البحرية بشكل مستقل، وقال انه طور نماذج تمهيد الأسي لعمليات مستمرة، والعمليات مع الاتجاهات الخطية، وبالنسبة للوثائق الموسمية data. rdquo هولترسكوس، لدكووفوريكاستينغ المواسم والاتجاهات من خلال أتينيرسردركو متحرك أضعافا مضاعفة نشرت في عام 1957 في O. N.R. مذكرة بحثية 52، معهد كارنيغي للتكنولوجيا. وهو غير موجود على شبكة الإنترنت مجانا، ولكن يمكن الوصول إليها من قبل أولئك الذين لديهم الوصول إلى الموارد ورقة الأكاديمية. على حد علمنا، كان P. N. (بيت) هورلان أول من استخدم التجانس الأسي لتتبع أسعار الأسهم. كان هورلان عالما صاروخيا فعليا كان يعمل لدى شركة جي بي إل في أوائل الستينيات، وبالتالي كان بإمكانه الوصول إلى جهاز كمبيوتر. وقال انه لم ندعو لهم لدكوكسوننتيال المتوسطات المتحركة (إماس) رديقو، أو من المألوف المتوسطات الرياضية لدكوكسوننتيالي المتوسط ​​المرجح (إوماس) رديقو. بدلا من ذلك دعا لهم لدكوترند فالويسردكو، وأشار إليها من قبل ثوابت تمهيد. وهكذا، ما يسمى اليوم عادة إما 19 يوما، ودعا ldquo10 تريندردكو. وبما أن المصطلحات التي استخدمها هي الأصل في مثل هذا الاستخدام في تتبع أسعار الأسهم، فإن هذا هو السبب في استمرارنا في استخدام هذه المصطلحات في عملنا. وكان هورلان قد استخدم وكالات الطيران الدولية في تصميم أنظمة تتبع الصواريخ، والتي قد تحتاج مثلا إلى اعتراض جسم متحرك مثل قمر صناعي، كوكب، وما إلى ذلك. إذا كان المسار إلى الهدف كان خارج، ثم نوع من المدخلات تحتاج إلى تطبيق إلى آلية التوجيه، ولكنهم لم يرغبوا في الإفراط في هذه المدخلات أو الاستغناء عنها، وإما أن يصبحوا غير مستقرين أو يفشلون في الدوران. وهكذا، كان النوع الصحيح من تمهيد المدخلات البيانات مفيدة. ودعا هورلان هذا كونترولردكو لدكوبرونتيونال، وهذا يعني أن آلية التوجيه لن تحاول ضبط كل من خطأ تتبع في كل مرة. كانت رموز إماس أسهل في تشفير الدوائر التناظرية في وقت مبكر من أنواع أخرى من المرشحات لأنها تحتاج فقط قطعتين من البيانات المتغيرة: قيمة المدخلات الحالية (على سبيل المثال، السعر، والموقف، زاوية، وما إلى ذلك)، وقيمة إما السابقة. سيكون ثابت تمهيد الثابت السلكية في الدوائر، وبالتالي فإن لدكوميموريردكو فقط أن تتبع هذين المتغيرات. المتوسط ​​المتحرك البسيط، من ناحية أخرى، يتطلب تتبع جميع القيم في فترة الاسترجاع. لذا فإن 50-سما يعني تتبع 50 نقطة البيانات، ثم متوسطها. انها تربط الكثير من قوة المعالجة. انظر المزيد حول المتوسطات المتحركة مقابل المتوسطات المتحركة البسيطة (سما) عند الأسية مقابل بسيطة. أسس هورلان النشرة الإخبارية لمستويات التجارة في الستينيات من القرن الماضي، مما ترك شركة جيه بي إل لهذا العمل الأكثر ربحا. وكانت رسالته الإخبارية رعاة لرسم برنامج تلفزيوني للسوق على تلفزيون كوهي-تف في لوس أنجلوس، وهو أول برنامج تلفزيوني لتكنولوجيا المعلومات، استضافه جين مورغان. كان عمل هورلان ومورغان جزءا كبيرا من الإلهام وراء شيرمان وماريان ماكليلانرسكوس تطوير مذبذب مكليلان ومؤشر التوليف، والتي تنطوي على تمهيد أسي للبيانات مسبق الانخفاض. يمكنك قراءة كتيب 1968 يسمى قياس قيم الاتجاه التي نشرتها هورلان بدءا من الصفحة 8 من نشرة جائزة متا. الذي أعددنا للحضور في مؤتمر متا 2004 حيث تم منح شيرمان وماريان جائزة متارسكوس الإنجاز مدى الحياة. هورلان لا يسرد أصل تلك التقنية الرياضية، لكنه يلاحظ أنه كان قيد الاستخدام في هندسة الطيران لسنوات عديدة.